Senin, 31 Oktober 2011

web desain

Web desain
Web desain adalah proses perencanaan dan menciptakan sebuah website. Text, images, digital media and interactive elements are shaped by the web designer to produce the page seen on the web browser. [ 1 ] Web designers utilize markup language, most notably HTML for structure and CSS for presentation to develop pages that can be read by web browsers. Teks, gambar, media digital dan elemen interaktif dibentuk oleh desainer web untuk menghasilkan halaman dilihat pada web browser. [1] Web desainer menggunakan bahasa markup, terutama HTML untuk struktur dan CSS untuk presentasi untuk mengembangkan halaman yang dapat dibaca oleh browser web.
As a whole, the process of web design includes conceptualization, planning, post-production, research, advertising as well as media control that is applied to the pages within the site by the designer or group of designers with a specific purpose. Secara keseluruhan, proses desain web meliputi konseptualisasi, perencanaan, pasca-produksi, penelitian, periklanan serta kontrol media yang diterapkan pada halaman-halaman dalam situs oleh desainer atau sekelompok desainer dengan tujuan tertentu. The site itself can be divided into its main page, also known as the home page, which cites the main objective as well as highlights of the site's daily updates; which also contains hyperlinks that functions to direct viewers to a designated page within the site's domain. Situs itu sendiri dapat dibagi ke dalam halaman utama, juga dikenal sebagai halaman awal, yang mengutip tujuan utama serta menyoroti update harian situs; yang juga berisi hyperlink yang berfungsi untuk mengarahkan pemirsa ke halaman yang ditunjuk dalam domain situs adapun-Desain web digunakan sebagai istilah umum untuk menggambarkan salah satu dari berbagai tugas yang terlibat dalam menciptakan sebuah halaman web. More specifically, it refers to jobs focused on building the front-end of a web page. Lebih khusus, itu mengacu pada pekerjaan difokuskan pada pembangunan front-end dari suatu halaman web.
The web consists of myriad pages, presenting information using different technologies and linked together with hyperlinks. Web terdiri dari berbagai halaman, menyajikan informasi menggunakan teknologi yang berbeda dan terhubung dengan hyperlink. There are two basic aspects to any web page found on the Internet. Ada dua aspek dasar untuk setiap halaman web yang ditemukan di Internet. The first is a presentation that the user interacts with, usually visually, while the second is a back-end that includes information for non-human browsers. Yang pertama adalah presentasi bahwa pengguna berinteraksi dengan, biasanya visual, sedangkan yang kedua adalah back-end yang mencakup informasi non-manusia browser.
The basic markup language used to tell a browser how to present information is called the HyperText Markup Language ( HTML ). Dasar bahasa markup yang digunakan untuk memberitahu browser bagaimana untuk menyajikan informasi yang disebut HyperText Markup Language ( HTML ). A stricter version of HTML is also widely used, known as eXtensible HyperText Markup Language ( XHTML ). Sebuah versi ketat dari HTML juga banyak digunakan, dikenal sebagai eXtensible HyperText Markup Language ( XHTML ). Using HTML or XHTML, a web designer is able to tell a browser how a web page should appear. Menggunakan HTML atau XHTML, seorang desainer web dapat memberitahu browser bagaimana sebuah halaman web akan muncul. In the last few years there has been a push towards separating the underlying structure of a web-page (using HTML) from the visual presentation of the site (using Cascading Style Sheets or CSS ). Dalam beberapa tahun terakhir telah mendorong ke arah pemisahan struktur yang mendasari sebuah halaman web (menggunakan HTML) dari presentasi visual dari situs (menggunakan Cascading Style Sheets atau CSS ). This approach has a number of major benefits in both the short and long term, and is gathering popularity as time progresses. Pendekatan ini memiliki sejumlah manfaat besar baik dalam jangka pendek dan panjang, dan mengumpulkan popularitas sebagai waktu berjalan.
Dari sudut pandang teknis, tindakan desain web bisa sangat sulit. Unlike more traditional print media, HTML has a number of variable factors. Tidak seperti media cetak yang lebih tradisional, HTML memiliki sejumlah faktor variabel. To begin with, not all browsers interpret HTML according to the standards created by the standard-setting body — the World Wide Web Consortium , also known as W3. Untuk mulai dengan, tidak semua browser menginterpretasikan HTML sesuai dengan standar yang dibuat oleh tubuh-pengaturan standar - World Wide Web Consortium , juga dikenal sebagai W3. This means that while one piece of web design will appear as the designer wishes it to in one browser, it may appear completely differently in another. Ini berarti bahwa sementara satu bagian dari desain web akan muncul sebagai desainer keinginan itu dalam satu browser, akan terlihat benar-benar berbeda di negara lain. There are numerous fixes and work-arounds to try to circumvent browser-specific bugs, but it is a tenuous business at best. Ada banyak perbaikan dan pekerjaan-arounds untuk mencoba untuk menghindari bug browser tertentu, tetapi merupakan bisnis yang lemah.
Another major limiting factor of web design is the plethora of formats a site might be viewed in. While graphic designers know exactly how large the piece of paper they are printing on will be, a web designer must account for different monitor sizes, different display settings, and even browsers for non-sighted surfers! Lain faktor pembatas utama dari desain web adalah kebanyakan format situs mungkin dipandang masuk Sementara desainer grafis tahu persis seberapa besar kertas mereka akan mencetak pada, seorang desainer web harus memperhatikan ukuran monitor yang berbeda, pengaturan tampilan yang berbeda , dan bahkan untuk non-browser terlihat peselancar! Combined, these concerns often leave a web designer struggling to incorporate enough dynamism to make a web page attractive on a range of browser sizes, while creating a layout static enough to allow for the use of images and other necessarily fixed-size components. Gabungan, keprihatinan ini seringkali meninggalkan seorang desainer web berjuang untuk menggabungkan dinamika yang cukup untuk membuat halaman web yang menarik pada berbagai ukuran browser, sekaligus menciptakan tata letak statis yang cukup untuk memungkinkan penggunaan gambar dan lainnya selalu tetap ukuran komponen.
In addition to XHTML and CSS, web designers often use a number of database driven languages to allow for more dynamism and interactivity on their websites. Selain XHTML dan CSS, web designer sering menggunakan beberapa database driven bahasa untuk memungkinkan lebih banyak dinamika dan interaktivitas di situs Web mereka. While useful with smaller sites, database driven languages become a virtual necessity on any site presenting huge amounts of data. Sementara berguna dengan situs yang lebih kecil, database bahasa didorong menjadi kebutuhan virtual pada situs menyajikan sejumlah besar data. Some of the most popular languages for 'dynamic' web design include ASP, PHP, and ColdFusion.
paling populer untuk desain 'dinamis' web termasuk ASP, PHP, dan ColdFusion. Macromedia's Flash also allows for a different sort of web design and is very popular amongst many web designers. Macromedia Flash juga memungkinkan untuk semacam berbeda dari desain web dan sangat populer di kalangan desainer web.
The possibilities for web design are virtually limitless, although at one point they were quite constrained by the boundaries of the browser itself. Kemungkinan untuk desain web yang hampir tak terbatas, meskipun pada satu titik mereka cukup dibatasi oleh batas-batas dari browser itu sendiri. With the advent and flexibility of Flash and other embedded technologies, these boundaries have been all but removed, allowing for a versatility and dynamism that challenges the imagination of anyone interested in web design. Dengan munculnya dan fleksibilitas Flash dan teknologi tertanam lain, batas-batas telah semua tapi dihapus, memungkinkan untuk fleksibilitas dan dinamisme yang menantang imajinasi siapa pun yang tertarik dalam desain web.

audio video

AUDIO VIDEO
Suara
Simple harmonic motion Gerak harmonik sederhana
The sounds we hear are fluctuations in air pressure--tiny variations from normal atmospheric pressure--caused by vibrating objects. Suara yang kita dengar adalah fluktuasi tekanan udara - variasi kecil dari tekanan atmosfir normal - yang disebabkan oleh benda bergetar. (Well, technically it could be water pressure if you're listening underwater, but please keep your computer out of the swimming pool.) (Yah, secara teknis itu bisa tekanan air jika Anda mendengarkan bawah air, tapi tolong menjaga komputer Anda keluar dari kolam renang.)
As an object moves, it displaces air molecules next to it, which in turn displace air molecules next to them, and so on, resulting in a momentary "high pressure front" that travels away from the moving object (toward your ears). Sebagai objek bergerak, itu menggantikan molekul udara di sampingnya, yang pada gilirannya menggusur molekul udara di samping mereka, dan seterusnya, sehingga "front tekanan tinggi" sesaat yang bergerak menjauh dari objek yang bergerak (arah telinga Anda). So, if we cause an object to vibrate--we strike a tuning fork, for example--and then measure the air pressure at some nearby point with a microphone, the microphone will detect a slight rise in air pressure as the "high pressure front" moves by. Jadi, jika kita menyebabkan sebuah obyek untuk bergetar - kami mogok garpu tala, misalnya - dan kemudian mengukur tekanan udara di beberapa titik terdekat dengan mikrofon, mikrofon akan mendeteksi naiknya tekanan udara sebagai tekanan "yang tinggi depan "bergerak oleh. Since the tine of the tuning fork is fairly rigid and is fixed at one end, there is a restoring force pulling it back to its normal position, and because this restoring force gives it momentum it overshoots its normal position, moves to the opposite extreme position, and continues vibrating back and forth in this manner until it eventually loses momentum and comes to rest in its normal position. Sejak gigi dari garpu tala cukup kaku dan tetap pada salah satu ujung, ada gaya pemulih menariknya kembali ke posisi normal, dan karena ini gaya pemulih memberinya momentum itu lampaui posisi normal, bergerak ke posisi ekstrem yang berlawanan , dan terus bergetar maju mundur dengan cara ini sampai akhirnya kehilangan momentum dan datang untuk beristirahat dalam posisi normal. As a result, our microphone detects a rise in pressure, followed by a drop in pressure, followed by a rise in pressure, and so on, corresponding to the back and forth vibrations of the tine of the tuning fork. Akibatnya, mikrofon kami mendeteksi peningkatan tekanan, diikuti dengan penurunan tekanan, diikuti oleh kenaikan tekanan, dan seterusnya, sesuai dengan getaran bolak-balik dari tine dari garpu tala.
If we were to draw a graph of the change in air pressure detected by the microphone over time, we would see a sinusoidal shape (a sine wave) rising and falling, corresponding to the back and forth vibrations of the tuning fork. Jika kita menggambar grafik perubahan tekanan udara yang terdeteksi oleh mikrofon dari waktu ke waktu, kita akan melihat sebuah bentuk sinusoidal (gelombang sinus) naik dan turun, sesuai dengan bolak-balik getaran garpu tala.

Sinusoidal change in air pressure caused by a simple vibration back and forth Perubahan sinusoidal dalam tekanan udara yang disebabkan oleh getaran sederhana kembali dan sebagainya
This continuous rise and fall in pressure creates a wave of sound. Kenaikan terus menerus dan penurunan tekanan menciptakan gelombang suara. The amount of change in air pressure, with respect to normal atmospheric pressure, is called the wave's amplitude (literally, its "bigness"). Jumlah perubahan dalam tekanan udara, sehubungan dengan tekanan atmosfer normal, disebut amplitudo gelombang itu (harfiah, "kebesaran" nya). We most commonly use the term "amplitude" to refer to the peak amplitude , the greatest change in pressure achieved by the wave. Kami paling sering menggunakan "amplitudo" istilah untuk merujuk pada amplitudo puncak, perubahan terbesar dalam tekanan dicapai oleh gelombang.
This type of simple back and forth motion (seen also in the swing of a pendulum) is called simple harmonic motion . Jenis kembali sederhana dan sebagainya gerak (dilihat juga dalam ayunan pendulum) disebut gerak harmonik sederhana. It's considered the simplest form of vibration because the object completes one full back-and-forth cycle at a constant rate. Ini dianggap bentuk yang paling sederhana getaran karena objek melengkapi satu back-dan-sebagainya siklus penuh dengan laju yang konstan. Even though its velocity changes when it slows down to change direction and then gains speed in the other direction--as shown by the curve of the sine wave--its average velocity from one cycle to the next is the same. Meskipun kecepatannya berubah ketika melambat untuk mengubah arah dan kemudian kecepatan keuntungan dalam arah yang lain - seperti yang ditunjukkan oleh kurva dari gelombang sinus - kecepatan rata-rata dari satu siklus ke yang berikutnya adalah sama. Each complete vibratory cycle therefore occurs in an equal interval of time (in a given period ,of time), so the wave is said to be periodic . Setiap siklus getaran yang lengkap sehingga terjadi dalam interval waktu yang sama (dalam suatu periode tertentu, waktu), sehingga gelombang dikatakan periodik. The number of cycles that occur in one second is referred to as the frequency of the vibration. Jumlah siklus yang terjadi dalam satu detik disebut sebagai frekuensi getaran. For example, if the tine of the tuning fork goes back and forth 440 times per second, its frequency is 440 cycles per second, and its period is 1 / 440 second per cycle. Sebagai contoh, jika gigi dari garpu tala berjalan bolak-balik 440 kali per detik, frekuensi adalah 440 siklus per detik, dan periode adalah 1 / 440 detik per siklus.
In order for us to hear such fluctuations of pressure: Dalam rangka bagi kita untuk mendengar seperti fluktuasi tekanan:
a) The fluctuations must be substantial enough to affect our timpanic membrane (eardrum), yet not so substantial as to hurt us. a) fluktuasi harus cukup kuat untuk mempengaruhi membran timpanic kami (gendang telinga), namun tidak begitu besar untuk menyakiti kita. In practice, the intensity of the changes in air pressure must be greater than about one billionth of the atmospheric pressure, but not greater than about one thousandth of atmospheric pressure. Dalam prakteknya, intensitas perubahan tekanan udara harus lebih besar dari sekitar satu miliar tekanan atmosfer, tetapi tidak lebih besar dari sekitar satu seperseribu dari tekanan atmosfer. You'll never actually need that information, but there it is. Anda tidak akan pernah benar-benar membutuhkan informasi itu, tapi ada itu. It means that the softest sound we can hear has about one millionth the intensity of the loudest sound we can bear. Ini berarti bahwa suara terlembut kita bisa mendengar memiliki sekitar sepersejuta intensitas suara paling keras kita dapat menanggung. That's quite a wide range of possibilities. Itu cukup berbagai kemungkinan.
b) The fluctuations must repeat at a regular rate fast enough for us to perceive them as a sound (rather than as individual events), yet not so fast that it exceeds our ability to hear it. b) fluktuasi harus mengulang di tingkat biasa cukup cepat bagi kita untuk menganggap mereka sebagai suara (bukan sebagai peristiwa individu), namun tidak begitu cepat sehingga melebihi kemampuan kita untuk mendengarnya. Textbooks usually present this range of audible frequencies as 20 to 20,000 cycles per second ( cps , also known as hertz , abbreviated Hz ). Buku teks biasanya hadir rentang frekuensi yang mampu didengar sebagai 20 hingga 20.000 siklus per detik (cps, juga dikenal sebagai hertz, disingkat Hz). Your own mileage may vary. Jarak tempuh Anda sendiri mungkin berbeda. If you are approaching middle age or have listened to too much loud music, you may top out at about 17,000 Hz or even lower. Jika Anda mendekati usia pertengahan atau telah mendengarkan musik keras terlalu banyak, Anda mungkin atas keluar pada sekitar 17.000 Hz atau bahkan lebih rendah.
Complex tones Kompleks nada
An object that vibrates in simple harmonic motion is said to have a resonant mode of vibration--a frequency at which it will naturally tend to vibrate when set in motion. Sebuah objek yang bergetar dalam gerak harmonik sederhana adalah dikatakan memiliki modus resonansi getaran - frekuensi di mana secara alami akan cenderung bergetar ketika diatur dalam gerak. However, most real-world objects have several resonant modes of vibration, and thus vibrate at many frequencies at once. Namun, sebagian besar objek dunia nyata memiliki mode resonan beberapa getaran, dan dengan demikian bergetar pada frekuensi yang banyak sekaligus. Any sound that contains more than a single frequency (that is, any sound that is not a simple sine wave) is called a complex tone . Setiap suara yang berisi lebih dari satu frekuensi (yaitu, setiap suara yang tidak gelombang sinus sederhana) disebut nada kompleks. Let's take a stretched guitar string as an example. Mari kita senar gitar membentang sebagai contoh.
A guitar string has a uniform mass across its entire length, has a known length since it is fixed at both ends (at the "nut" and at the "bridge"), and has a given tension depending on how tightly it is tuned with the tuning peg. Sebuah senar gitar memiliki massa yang seragam di seluruh panjang, memiliki panjang dikenal sejak itu adalah tetap di kedua ujungnya (di "kacang" dan di "jembatan"), dan memiliki tegangan diberikan tergantung bagaimana erat itu disetel dengan pasak tala. Because the string is fixed at both ends, it must always be stationary at those points, so it naturally vibrates most widely at its center. Karena string adalah tetap di kedua ujungnya, selalu harus stasioner di titik-titik, sehingga secara alami bergetar paling banyak di pusatnya.

A plucked string vibrating in its fundamental resonant mode Sebuah memetik senar bergetar dalam mode mendasar resonan
The frequency at which it vibrates depends on its mass, its tension, and its length. Frekuensi yang bergetar tergantung pada massanya, ketegangan, dan panjangnya. These traits stay fairly constant over the course of a note, so it has one fundamental frequency at which it vibrates. Ciri-ciri ini tetap cukup konstan selama catatan, sehingga memiliki satu frekuensi dasar di mana ia bergetar. However, other modes of vibration are still possible. Namun, mode getaran lain yang masih mungkin.



Some other resonant modes of a stretched string Beberapa modus lain resonan string membentang
The possible modes of vibration are constrained by the fact that the string must remain stationary at each end. Modus yang mungkin getaran yang dibatasi oleh fakta bahwa string harus tetap diam pada setiap akhir. This limits its modes of resonance to integer divisions of its length. Ini membatasi mode nya resonansi untuk divisi integer dari panjangnya.

This mode of resonance would be impossible because the string is fixed at each end Modus ini resonansi tidak mungkin karena string adalah tetap di setiap akhir
Because the tension and mass are set, integer divisions of the string's length result in integer multiples of the fundamental frequency. Karena ketegangan dan massa ditetapkan, divisi integer dari hasil panjang string dalam kelipatan bilangan bulat dari frekuensi dasar.




Each resonant mode results in a different frequency Setiap hasil modus resonansi di frekuensi yang berbeda
In fact, a plucked string will vibrate in all of these possible resonant modes simultaneously, creating energy at all of the corresponding frequencies. Bahkan, memetik senar akan bergetar dalam semua mode resonan mungkin secara bersamaan, menciptakan energi di semua frekuensi yang sesuai. Of course, each mode of vibration (and thus each frequency) will have a different amplitude. Tentu saja, setiap modus getaran (dan dengan demikian masing-masing frekuensi) akan memiliki amplitudo yang berbeda. (In the example of the guitar string, the longer segments of string have more freedom to vibrate.) The resulting tone will be the sum of all of these frequencies, each with its own amplitude. (Dalam contoh dari string gitar, segmen lagi dari string memiliki kebebasan lebih untuk bergetar.) Nada yang dihasilkan akan jumlah dari semua frekuensi, masing-masing dengan amplitudo sendiri.
As the string's vibrations die away due to the damping force of the fixture at each end, each frequency may die away at a different rate. Sebagai getaran string yang mati pergi karena gaya redaman fixture di setiap akhir, masing-masing frekuensi bisa mati pergi pada tingkat yang berbeda. In fact, in many sounds the amplitudes of the different component frequencies may vary quite separately and differently from each other. Bahkan, dalam banyak suara amplitudo dari frekuensi komponen yang berbeda dapat bervariasi cukup terpisah dan berbeda dari satu sama lain. This variety seems to be one of the fundamental factors in our perception of sounds as having different tone color (ie, timbre ), and the timbre of even a single note may change drastically over the course of the note. Varietas ini tampaknya menjadi salah satu faktor mendasar dalam persepsi kita tentang suara memiliki warna nada yang berbeda (yaitu, timbre), dan timbre bahkan catatan tunggal dapat berubah secara drastis selama catatan.
Harmonic tones Harmonic nada
The combination of frequencies--and their amplitudes--that are present in a sound is called its spectrum (just as different frequencies and intensities of light constitute a color spectrum). Kombinasi frekuensi - dan amplitudo mereka - yang hadir dalam suara disebut spektrum (seperti frekuensi dan intensitas yang berbeda cahaya merupakan spektrum warna). Each individual frequency that goes into the makeup of a complex tone is called a partial . Setiap frekuensi individu yang masuk ke dalam susunan nada yang kompleks disebut parsial. (It's one part of the complete tone.) (Ini salah satu bagian dari nada lengkap.)
When the partials (component frequencies) in a complex tone are all integer multiples of the same fundamental frequency, as in our example of a guitar string, the sound is said to have a harmonic spectrum . Ketika parsial (frekuensi komponen) dalam nada yang kompleks semua kelipatan bilangan bulat dari frekuensi dasar yang sama, seperti dalam contoh kita dari string gitar, suara yang dikatakan memiliki spektrum harmonik. Each component of a harmonic spectrum is called a harmonic partial , or simply a harmonic . Setiap komponen dari spektrum harmonik disebut parsial harmonik, atau hanya harmonik. The sum of all those harmonically related frequencies still results in a periodic wave having the fundamental frequency. Jumlah dari semua frekuensi harmonis terkait masih menghasilkan gelombang periodik yang memiliki frekuensi dasar. The integer multiple frequencies thus fuse "harmoniously" into a single tone. Frekuensi kelipatan bilangan bulat sehingga sekering "harmonis" menjadi sebuah nada tunggal.

The sum of harmonically related frequencies still repeats at the fundamental frequency Jumlah frekuensi harmonis terkait masih mengulangi pada frekuensi dasar
This fusion is supported by the famous mathematical theorem of Jean-Baptiste Joseph Fourier, which states that any periodic wave, no matter how complex, can be demonstrated to be the sum of different harmonically related frequencies (sinusoidal waves), each having its own amplitude and phase. Fusi ini didukung oleh teorema matematika yang terkenal Jean-Baptiste Joseph Fourier, yang menyatakan bahwa setiap gelombang periodik, tidak peduli bagaimana kompleks, dapat dibuktikan jumlah frekuensi harmonis terkait berbeda (gelombang sinusoidal), masing-masing memiliki amplitudo sendiri dan fase. ( Phase is an offset in time by some fraction of a cycle.) (Fase adalah offset dalam waktu dengan beberapa fraksi siklus.)
Harmonically related frequencies outline a particular set of related pitches in our musical perception. Frekuensi harmonis terkait garis set tertentu dari lapangan terkait dalam persepsi musik kita.

Harmonic partials of a fundamental frequency f , where f = 65.4 Hz = the pitch low C Parsial harmonik dari frekuensi dasar f, dimana f = 65,4 Hz = lapangan C rendah
Each time the fundamental frequency is multiplied by a power of 2--2, 4, 8, 16, etc.--the perceived musical pitch increases by one octave. Setiap kali frekuensi dasar dikalikan dengan kekuatan 2 -, 2 4, 8, 16, dll - meningkatkan lapangan dirasakan musik oleh satu oktaf. All cultures seem to share the perception that there is a certain "sameness" of pitch class between such octave-related frequencies. Semua budaya tampaknya untuk berbagi persepsi bahwa ada "kesamaan" tertentu dari kelas lapangan antara seperti oktaf-terkait frekuensi. The other integer multiples of the fundamental yield new musical pitches. Integer kelipatan lain dari pitches menghasilkan dasar baru musik. Whenever you're hearing a harmonic complex tone, you're actually hearing a chord! Setiap kali Anda mendengar nada harmonik yang kompleks, Anda benar-benar mendengar akord! As we've seen, though, the combined result repeats at the fundamental frequency, so we tend to fuse these frequencies together such that we perceive a single pitch. Sebagaimana telah kita lihat, meskipun, mengulangi hasil kombinasi pada frekuensi dasar, jadi kita cenderung sekering frekuensi ini bersama-sama seperti yang kita pahami pitch tunggal.
Inharmonic tones and noise Yg merusak keseimbangan nada dan kebisingan
Some objects--such as a bell, for instance--vibrate in even more complex ways, with many different modes of vibrations which may not produce a harmonically related set of partials. Beberapa benda - seperti lonceng, misalnya - bergetar dengan cara yang bahkan lebih kompleks, dengan modus yang berbeda banyak getaran yang tidak dapat menghasilkan satu set harmonis terkait parsial. If the frequencies present in a tone are not integer multiples of a single fundamental frequency, the wave does not repeat periodically. Jika frekuensi hadir dalam nada tidak kelipatan bilangan bulat dari frekuensi dasar tunggal, gelombang tidak mengulangi berkala. Therefore, an inharmonic set of partials does not fuse together so easily in our perception. Oleh karena itu, satu set yg merusak keseimbangan dari parsial tidak sekering bersama begitu mudah dalam persepsi kita. We may be able to pick out the individual partials more readily, and--especially when the partials are many and are completely inharmonic--we may not perceive the tone as having a single discernible fundamental pitch. Kami mungkin dapat memilih parsial individu lebih mudah, dan - terutama ketika parsial banyak dan benar-benar merusak keseimbangan - kita tidak dapat menganggap nada memiliki pitch tunggal mendasar terlihat.
When a tone is so complex that it contains very many different frequencies with no apparent mathematical relationship, we perceive the sound as noise. Ketika nada begitu rumit sehingga mengandung frekuensi yang berbeda yang sangat banyak dengan tidak ada hubungan matematis yang jelas, kita merasakan suara sebagai kebisingan. A sound with many completely random frequencies and amplitudes--essentially all frequencies present in equal proportion--is the static-like sound known as white noise (analogous to white light which contains all frequencies of light). Sebuah suara dengan frekuensi benar-benar acak dan amplitudo banyak - yang pada dasarnya semua frekuensi hadir dalam proporsi yang sama - adalah suara statis seperti yang dikenal sebagai white noise (analog dengan cahaya putih yang mengandung semua frekuensi cahaya).
So, it may be useful to think of sounds as existing on a continuum from total purity and predictability (a sine wave) to total randomness (white noise). Jadi, mungkin berguna untuk berpikir suara seperti yang ada di sebuah kontinum dari kemurnian total dan prediktabilitas (gelombang sinus) untuk keacakan total (white noise). Most sounds are between these two extremes. Kebanyakan suara antara dua ekstrem. An harmonic tone--a trumpet or a guitar note, for example--is on the purer end of the continuum, while a cymbal crash is closer to the noisy end of the continuum. Nada harmonik - terompet atau catatan gitar, misalnya - adalah di ujung kontinum lebih murni, sementara crash cymbal lebih dekat ke ujung kontinum berisik. Timpani and bells may be just sufficiently suggestive of a harmonic spectrum that we can identify a fundamental pitch, yet they contain other inharmonic partials. Timpani dan lonceng mungkin hanya cukup sugestif dari spektrum harmonik yang kita dapat mengidentifikasi suatu lapangan yang mendasar, namun mereka mengandung parsial yg merusak keseimbangan lainnya. Other drums produce more of a band-limited noise--randomly related frequencies, but restricted within a certain frequency range--giving a sense of pitch range, or non-specific pitch, rather than an identifiable fundamental. Drum lainnya menghasilkan lebih dari kebisingan band-terbatas - frekuensi secara acak terkait, tapi dibatasi dalam rentang frekuensi tertentu - memberikan rasa rentang pitch, atau non-spesifik lapangan, daripada mendasar diidentifikasi. It is important to keep this continuum in mind when synthesizing sounds. Hal ini penting untuk menjaga kontinum ini dalam pikiran ketika sintesis suara.
Amplitude envelope Amplitudo amplop
Another important factor in the nearly infinite variety of sounds is the change in over-all amplitude of a sound over the course of its duration. Faktor lain yang penting dalam berbagai hampir tak terbatas suara adalah perubahan di lebih-semua amplitudo suara selama durasi. The shape of this macroscopic over-all change in amplitude is termed the amplitude envelope . Bentuk perubahan atas-semua makroskopik dalam amplitudo disebut amplop amplitudo. The initial portion of the sound, as the amplitude envelope increases from silence to audibility, rising to its peak amplitude, is known as the attack of the sound. Bagian awal dari suara, dengan meningkatnya amplitudo amplop dari diam ke pendengaran, naik ke puncaknya amplitudo, dikenal sebagai serangan suara. The envelope, and especially the attack, of a sound are important factors in our ability to distinguish, recognize, and compare sounds. Amplop, dan terutama serangan, dari suara merupakan faktor penting dalam kemampuan kita untuk membedakan, mengenali, dan membandingkan suara. We have very little knowledge of how to read a graphic representation of a sound wave and hear the sound in our head the way a good sightreader can do with musical notation. Kami memiliki pengetahuan yang sangat sedikit tentang bagaimana membaca representasi grafis dari gelombang suara dan mendengar suara di kepala kami cara sightreader baik dapat dilakukan dengan notasi musik. However, the amplitude envelope can at least tell us about the general evolution of the loudness of the sound over time. Namun, amplop amplitudo dapat setidaknya memberitahu kita tentang evolusi umum dari kenyaringan dari suara dari waktu ke waktu.

The amplitude envelope is the evolution of a sound's amplitude over time Amplop amplitudo adalah evolusi dari amplitudo suara itu dari waktu ke waktu
Amplitude and loudness Amplitudo dan kenyaringan
The relationship between the objectively measured amplitude of a sound and our subjective impression of its loudness is very complicated and depends on many factors. Hubungan antara amplitudo obyektif diukur dari suara dan kesan subyektif kita tentang kenyaringan adalah sangat rumit dan tergantung pada banyak faktor. Without trying to explain all of those factors, we can at least point out that our sense of the relative loudness of two sounds is related to the ratio of their intensities, rather than the mathematical difference in their intensities. Tanpa mencoba untuk menjelaskan semua faktor tersebut, kita setidaknya bisa menunjukkan bahwa perasaan kita tentang kenyaringan relatif dari dua suara yang terkait dengan rasio intensitas mereka, daripada perbedaan dalam intensitas matematika mereka. For example, on an arbitrary scale of measurement, the relationship between a sound of amplitude 1 and a sound of amplitude 0.5 is the same to us as the relationship between a sound of amplitude 0.25 and a sound of amplitude 0.125. Sebagai contoh, pada skala sembarang pengukuran, hubungan antara amplitudo suara 1 dan suara amplitudo 0,5 adalah sama bagi kita sebagai hubungan antara suara dan amplitudo 0,25 amplitudo suara 0,125. The subtractive difference between amplitudes is 0.5 in the first case and 0.125 in the second case, but what concerns us perceptually is the ratio, which is 2:1 in both cases. Perbedaan antara amplitudo subtraktif adalah 0,5 dalam kasus pertama dan 0,125 dalam kasus kedua, tapi apa yang menjadi perhatian kita perseptual adalah rasio, yang adalah 2:1 dalam kedua kasus.
Does a sound with twice as great an amplitude sound twice as loud to us? Apakah suara dengan dua kali lebih besar amplitudo suara dua kali lebih keras kepada kita? In general, the answer is "no". Secara umum, jawabannya adalah "tidak". First of all, our subjective sense of "loudness" is not directly proportional to amplitude. Pertama-tama, perasaan subyektif kita tentang "kenyaringan" tidak berbanding lurus dengan amplitudo. Experiments find that for most listeners, the (extremely subjective) sensation of a sound being "twice as loud" requires a much greater than twofold increase in amplitude. Percobaan menemukan bahwa untuk sebagian besar pendengar, sensasi (sangat subjektif) dari suara yang "dua kali lebih keras" membutuhkan jauh lebih besar daripada peningkatan dua kali lipat dalam amplitudo. Furthermore, our sense of loudness varies considerably depending on the frequency of the sounds being considered. Selanjutnya, pengertian kita tentang kenyaringan bervariasi tergantung pada frekuensi suara yang dipertimbangkan. We're much more sensitive to frequencies in the range from about 300 Hz to 7,000 Hz than we are to frequencies outside that range. Kami jauh lebih sensitif terhadap frekuensi dalam rentang dari sekitar 300 Hz sampai 7.000 Hz daripada kita untuk frekuensi di luar rentang tersebut. (This might possibly be due evolutionarily to the importance of hearing speech and many other important sounds which lie mostly in that frequency range.) (Ini mungkin saja karena evolusi pentingnya berbicara dan mendengar banyak suara penting lainnya yang terletak sebagian besar di rentang frekuensi.)
Nevertheless, there is a correlation--even if not perfectly linear--between amplitude and loudness, so it's certainly informative to know the relative amplitude of two sounds. Namun demikian, ada korelasi - bahkan jika tidak sempurna linier - antara amplitudo dan kenyaringan, jadi tentu informatif untuk mengetahui amplitudo relatif dari dua suara. As mentioned earlier, the softest sound we can hear has about one millionth the amplitude of the loudest sound we can bear. Seperti disebutkan sebelumnya, suara terlembut kita bisa mendengar memiliki sekitar sepersejuta amplitudo suara paling keras kita dapat menanggung. Rather than discuss amplitude using such a wide range of numbers from 0 to 1,000,000, it is more common to compare amplitudes on a logarithmic scale. Daripada membahas amplitudo menggunakan seperti berbagai nomor dari 0 sampai 1.000.000, lebih umum untuk membandingkan amplitudo pada skala logaritmik.
The ratio between two amplitudes is commonly discussed in terms of decibels (abbreviated dB ). Rasio antara dua amplitudo umumnya dibahas dalam hal desibel (disingkat dB). A level expressed in terms of decibels is a statement of a ratio relationship between two values--not an absolute measurement. Tingkat dinyatakan dalam desibel adalah pernyataan dari hubungan rasio antara dua nilai - bukan pengukuran mutlak. If we consider one amplitude as a reference which we call A 0 , then the relative amplitude of another sound in decibels can be calculated with the equation: Jika kita mempertimbangkan satu amplitudo sebagai referensi yang kita sebut 0 A, maka amplitudo relatif dari suara lain dalam desibel dapat dihitung dengan persamaan:
level in decibels = 20 log 10 (A/A 0 ) tingkat dalam desibel = 20 log 10 (A / A 0)
If we consider the maximum possible amplitude as a reference with a numerical value of 1, then a sound with amplitude 0.5 has 1 / 2 the amplitude (equal to 10 to the -0.3 power) so its level is Jika kita mempertimbangkan amplitudo maksimum yang mungkin sebagai referensi dengan nilai numerik dari 1, maka suara dengan amplitudo 0,5 memiliki 1 / 2 amplitudo (sama dengan 10 pangkat -0,3) sehingga tingkat adalah
20 log 10 (0.5/1) = 20 (-0.3) = -6 dB 20 log 10 (0,5 / 1) = 20 (-0,3) = -6 dB
Each halving of amplitude is a difference of about -6 dB; each doubling of amplitude is an increase of about 6 dB. Setiap mengurangi separuh dari amplitudo adalah perbedaan sekitar -6 dB, masing-masing dua kali lipat dari amplitudo adalah peningkatan dari sekitar 6 dB. So, if one amplitude is 48 dB greater than another, one can estimate that it's about 2 to the 8th power (256) times as great. Jadi, jika satu amplitudo adalah 48 dB lebih besar daripada yang lain, seseorang dapat memperkirakan bahwa ini tentang 2 pangkat 8 (256) kali lebih besar.
Summary Ringkasan
A theoretical understanding of sine waves, harmonic tones, inharmonic complex tones, and noise, as discussed here, is useful to understanding the nature of sound. Sebuah pemahaman teoritis dari gelombang sinus, nada harmonik, nada kompleks yg merusak keseimbangan, dan kebisingan, seperti yang dibahas di sini, adalah berguna untuk memahami sifat suara. However, most sounds are actually complicated combinations of these theoretical descriptions, changing from one instant to another. Namun, suara yang paling sebenarnya kombinasi rumit dari deskripsi teoritis, berubah dari satu instant ke yang lain. For example, a bowed string might include noise from the bow scraping against the string, variations in amplitude due to variations in bow pressure and speed, changes in the prominence of different frequencies due to bow position, changes in amplitude and in the fundamental frequency (and all its harmonics) due to vibrato movements in the left hand, etc. A drum note may be noisy but might evolve so as to have emphases in certain regions of its spectrum that imply a harmonic tone, thus giving an impression of fundamental pitch. Sebagai contoh, string membungkuk dapat mencakup kebisingan dari busur Scraping terhadap string, variasi amplitudo karena variasi tekanan dan kecepatan busur, perubahan dalam frekuensi yang berbeda menonjol karena posisi membungkuk, perubahan amplitudo dan frekuensi dasar ( dan semua harmonik nya) karena gerakan vibrato di tangan kiri, dll Sebuah catatan mungkin Drum berisik tapi mungkin berevolusi sehingga memiliki penekanan di daerah tertentu dari spektrum yang menyiratkan nada harmonik, sehingga memberikan kesan lapangan mendasar. Examination of existing sounds, and experimentation in synthesizing new sounds, can give insight into how sounds are composed. Pemeriksaan suara yang ada, dan eksperimen dalam sintesis suara baru, dapat memberikan wawasan ke dalam bagaimana suara yang tenang. The computer provides that opportunity. Komputer memberikan kesempatan itu.
Digital representation of sound Representasi digital dari suara
Sampling and quantizing a sound wave Sampling dan kuantisasi sebuah gelombang suara
To understand how a computer represents sound, consider how a film represents motion. Untuk memahami bagaimana komputer mewakili suara, mempertimbangkan bagaimana film mewakili gerak. A movie is made by taking still photos in rapid sequence at a constant rate, usually twenty-four frames per second. Sebuah film dibuat dengan mengambil foto-foto dalam urutan cepat dengan laju yang konstan, biasanya dua puluh empat frame per detik. When the photos are displayed in sequence at that same rate, it fools us into thinking we are seeing continuous motion, even though we are actually seeing twenty-four discrete images per second. Ketika foto-foto yang ditampilkan dalam urutan pada saat itu tingkat yang sama, itu bodoh kita ke dalam pemikiran kita melihat gerak kontinu, meskipun kita benar-benar melihat dua puluh empat gambar diskrit per detik. Digital recording of sound works on the same principle. Rekaman digital dari suara bekerja pada prinsip yang sama. We take many discrete samples of the sound wave's instantaneous amplitude, store that information, then later reproduce those amplitudes at the same rate to create the illusion of a continuous wave. Kami mengambil sampel diskrit banyak toko sesaat gelombang suara itu, amplitudo bahwa informasi, kemudian mereproduksi mereka amplitudo pada tingkat yang sama untuk menciptakan ilusi gelombang kontinu.
The job of a microphone is to transduce (convert one form of energy into another) the change in air pressure into an analogous change in electrical voltage. Tugas mikrofon adalah untuk mentransduksi (mengubah satu bentuk energi ke lain) perubahan dalam tekanan udara menjadi perubahan tegangan listrik analog dalam. This continuously changing voltage can then be sampled periodically by a process known as sample and hold . Ini tegangan yang terus berubah kemudian dapat sampel periodik oleh suatu proses yang dikenal sebagai sampel dan terus. At regularly spaced moments in time, the voltage at that instant is sampled and held constant until the next sample is taken. Pada saat-saat jarak teratur dalam waktu, tegangan pada saat itu adalah sampel dan tetap konstan sampai sampel berikutnya diambil. This reduces the total amount of information to a certain number of discrete voltages. Hal ini akan mengurangi jumlah informasi ke sejumlah tegangan diskrit.

Time-varying voltage sampled periodically Waktu-memvariasikan tegangan sampel secara berkala
A device known as an analog-to-digital converter (ADC) receives the discrete voltages from the sample and hold device, and ascribes a numerical value to each amplitude. Sebuah perangkat yang dikenal sebagai analog-ke-digital converter (ADC) menerima tegangan diskrit dari sampel dan pegang perangkat, dan ascribes nilai numerik untuk amplitudo masing-masing. This process of converting voltages to numbers is known as quantization . Proses konversi tegangan ke nomor yang dikenal sebagai kuantisasi. Those numbers are expressed in the computer as a string of binary digits (1 or 0). Angka-angka dinyatakan dalam komputer sebagai string digit biner (1 atau 0). The resulting binary numbers are stored in memory--usually on a digital audio tape, a hard disk, or a laser disc. Angka-angka biner yang dihasilkan disimpan dalam memori - biasanya pada pita audio digital, hard disk, atau disk laser. To play the sound back, we read the numbers from memory, and deliver those numbers to a digital-to-analog converter (DAC) at the same rate at which they were recorded. Untuk memutar suara kembali, kita membaca nomor dari memori, dan memberikan angka-angka untuk sebuah konverter digital-ke-analog (DAC) pada tingkat yang sama di mana mereka dicatat. The DAC converts each number to a voltage, and communicates those voltages to an amplifier to increase the amplitude of the voltage. DAC mengkonversi setiap nomor ke tegangan, dan berkomunikasi mereka tegangan ke amplifier untuk meningkatkan amplitudo tegangan.
In order for a computer to represent sound accurately, many many samples must be taken per second--many more than are necessary for filming a visual image. Agar komputer untuk mewakili suara secara akurat, banyak banyak sampel harus diambil per detik - lebih banyak dari yang diperlukan untuk syuting sebuah citra visual. In fact, we need to take more than twice as many samples as the highest frequency we wish to record. Pada kenyataannya, kita perlu mengambil sampel lebih dari dua kali lebih banyak sebagai frekuensi tertinggi kita ingin merekam. (For an explanation of why this is so, see Limitations of Digital Audio below.) If we want to record frequencies as high as 20,000 Hz, we need to sample the sound at least 40,000 times per second. (Untuk penjelasan mengapa demikian, lihat Keterbatasan Digital Audio bawah.) Jika kita ingin merekam frekuensi setinggi 20.000 Hz, kita perlu sampel suara setidaknya 40.000 kali per detik. The standard for compact disc recordings (and for "CD-quality" computer audio) is to take 44,100 samples per second for each channel of audio. Standar untuk rekaman compact disc (dan untuk audio "CD-kualitas" komputer) adalah untuk mengambil 44.100 sampel per detik untuk setiap channel audio. The number of samples taken per second is known as the sampling rate . Jumlah sampel yang diambil per detik dikenal sebagai sampling rate.
This means the computer can only accurately represent frequencies up to half the sampling rate. Ini berarti komputer hanya dapat secara akurat mewakili frekuensi hingga setengah sampling rate. Any frequencies in the sound that exceed half the sampling rate must be filtered out before the sampling process takes place. Setiap frekuensi dalam suara yang melebihi setengah laju sampling harus disaring keluar sebelum proses sampling berlangsung. This is accomplished by sending the electrical signal through a low-pass filter which removes any frequencies above a certain threshold. Hal ini dilakukan dengan mengirimkan sinyal listrik melalui low-pass filter yang menghilangkan semua frekuensi di atas ambang tertentu. Also, when the digital signal (the stream of binary digits representing the quantized samples) is sent to the DAC to be re-converted into a continuous electrical signal, the sound coming out of the DAC will contain spurious high frequencies that were created by the sample and hold process itself. Juga, ketika sinyal digital (aliran digit biner yang mewakili sampel terkuantisasi) dikirim ke DAC akan kembali diubah menjadi sinyal listrik terus menerus, suara yang keluar dari DAC akan berisi frekuensi tinggi palsu yang diciptakan oleh sampel dan menahan proses itu sendiri. (These are due to the "sharp edges" created by the discrete samples, as seen in the above example.) Therefore, we need to send the output signal through a low-pass filter, as well. (Ini adalah karena "tepi tajam" yang diciptakan oleh sampel diskrit, seperti terlihat dalam contoh di atas.) Oleh karena itu, kita perlu mengirim sinyal output melalui filter low-pass, juga.
The digital recording and playback process, then, is a chain of operations, as represented in the following diagram. Proses perekaman dan pemutaran digital, kemudian, adalah sebuah rantai operasi, seperti diwakili dalam diagram berikut.

Digital recording and playback process Perekaman digital dan proses pemutaran
Limitations of digital audio Keterbatasan audio digital
Sampling rate and Nyquist frequency Sampling rate dan frekuensi Nyquist
We've noted that it's necessary to take at least twice as many samples as the highest frequency we wish to record. Kami telah mencatat bahwa itu perlu untuk mengambil setidaknya dua kali sebagai sampel sebanyak frekuensi tertinggi kita ingin merekam. This was proven by Harold Nyquist, and is known as the Nyquist theorem . Hal ini terbukti oleh Harold Nyquist, dan dikenal sebagai teorema Nyquist. Stated another way, the computer can only accurately represent frequencies up to half the sampling rate. Dengan kata lain, komputer hanya dapat secara akurat mewakili frekuensi hingga setengah sampling rate. One half the sampling rate is often referred to as the Nyquist frequency . Satu setengah laju sampling sering disebut sebagai frekuensi Nyquist.
If we take, for example, 16,000 samples of an audio signal per second, we can only capture frequencies up to 8,000 Hz. Jika kita mengambil, misalnya, 16.000 sampel sinyal audio per detik, kita hanya dapat menangkap frekuensi hingga 8.000 Hz. Any frequencies higher than the Nyquist frequency are perceptually "folded" back down into the range below the Nyquist frequency. Setiap frekuensi yang lebih tinggi daripada frekuensi Nyquist adalah perseptual "dilipat" kembali ke dalam kisaran di bawah frekuensi Nyquist. So, if the sound we were trying to sample contained energy at 9,000 Hz, the sampling process would misrepresent that frequency as 7,000 Hz--a frequency that might not have been present at all in the original sound. Jadi, jika suara kami mencoba untuk sampel energi yang terkandung pada 9.000 Hz, proses pengambilan sampel akan menggambarkan frekuensi 7.000 Hz bahwa sebagai - frekuensi yang mungkin tidak hadir sama sekali dalam suara asli. This effect is known as foldover or aliasing . Efek ini dikenal sebagai foldover atau aliasing. The main problem with aliasing is that it can add frequencies to the digitized sound that were not present in the original sound, and unless we know the exact spectrum of the original sound there is no way to know which frequencies truly belong in the digitized sound and which are the result of aliasing. Masalah utama dengan aliasing adalah bahwa hal itu dapat menambah frekuensi untuk suara digital yang tidak hadir dalam suara asli, dan kecuali kita tahu spektrum yang tepat dari suara asli tidak ada cara untuk mengetahui frekuensi benar-benar termasuk dalam suara digital dan yang merupakan hasil dari aliasing. That's why it's essential to use the low-pass filter before the sample and hold process, to remove any frequencies above the Nyquist frequency. Itulah mengapa penting untuk menggunakan low-pass filter sebelum sampel dan menahan proses, untuk menghilangkan semua frekuensi di atas frekuensi Nyquist.
To understand why this aliasing phenomenon occurs, think back to the example of a film camera, which shoots 24 frames per second. Untuk memahami mengapa fenomena ini terjadi aliasing, pikirkan kembali contoh kamera film, yang tunas 24 frame per detik. If we're shooting a movie of a car, and the car wheel spins at a rate greater than 12 revolutions per second, it's exceeding half the "sampling rate" of the camera. Jika kita sedang syuting film mobil, dan roda mobil berputar dengan kecepatan lebih dari 12 putaran per detik, itu melebihi setengah "laju sampling" dari kamera. The wheel completes more than 1 / 2 revolution per frame. Roda menyelesaikan lebih dari 1 / 2 revolusi per frame. If, for example it actually completes 18 / 24 of a revolution per frame, it will appear to be going backward at a rate of 6 revolutions per second. Jika, misalnya itu benar-benar selesai 18 / 24 revolusi per frame, maka akan tampak akan mundur dengan kecepatan 6 putaran per detik. In other words, if we don't witness what happens between samples, a 270-degree revolution of the wheel is indistinguishable from a -90-degree revolution. Dengan kata lain, jika kita tidak menyaksikan apa yang terjadi antara sampel, sebuah revolusi 270-derajat roda tidak dapat dibedakan dari-90-derajat revolusi. The samples we obtain in the two cases are precisely the same. Sampel yang kami dapatkan dalam dua kasus yang persis sama.

For the camera, a revolution of 18/24 is no different from a revolution of -6/24 Untuk kamera, sebuah revolusi 18/24 tidak berbeda dari revolusi -6/24
For audio sampling, the phenomenon is practically identical. Untuk audio sampling, fenomena ini praktis identik. Any frequency that exceeds the Nyquist frequency is indistinguishable from a negative frequency the same amount less than the Nyquist frequency. Setiap frekuensi yang melebihi frekuensi Nyquist tidak dapat dibedakan dari frekuensi negatif jumlah yang sama kurang dari frekuensi Nyquist. (And we do not distinguish perceptually between positive and negative frequencies.) To the extent that a frequency exceeds the Nyquist frequency, it is folded back down from the Nyquist frequency by the same amount. (Dan kami tidak membedakan persepsi antara frekuensi positif dan negatif.) Sejauh frekuensi melebihi frekuensi Nyquist, dilipat kembali dari frekuensi Nyquist dengan jumlah yang sama.
For a demonstration, consider the next two examples. Untuk demonstrasi, pertimbangkan dua contoh berikutnya. The following example shows a graph of a 4,000 Hz cosine wave (energy only at 4,000 Hz) being sampled at a rate of 22,050 Hz. Contoh berikut menunjukkan grafik dari 4.000 Hz gelombang kosinus (energi hanya pada 4.000 Hz) menjadi sampel pada tingkat 22.050 Hz. 22,050 Hz is half the CD sampling rate, and is an acceptable sampling rate for sounds that do not have much energy in the top octave of our hearing range. 22.050 Hz adalah setengah sampling rate CD, dan merupakan sampling rate dapat diterima untuk suara yang tidak memiliki banyak energi dalam oktaf atas jangkauan pendengaran kita. In this case the sampling rate is quite adequate because the maximum frequency we are trying to record is well below the Nyquist frequency. Dalam hal ini sampling rate cukup memadai karena frekuensi maksimum kita mencoba untuk merekam dengan baik di bawah frekuensi Nyquist.

A 4,000 Hz cosine wave sampled at 22,050 Hz Sebuah 4.000 Hz gelombang kosinus sampel di 22.050 Hz
Now consider the same 4,000 Hz cosine wave sampled at an inadequate rate, such as 6,000 Hz. Sekarang perhatikan 4.000 Hz gelombang kosinus yang sama sampel pada tingkat yang memadai, seperti 6.000 Hz. The wave completes more than 1 / 2 cycle per sample, and the resulting samples are indistinguishable from those that would be obtained from a 2,000 Hz cosine wave. Gelombang menyelesaikan lebih dari 1 / 2 siklus per sampel, dan sampel yang dihasilkan tidak bisa dibedakan dari orang-orang yang akan diperoleh dari 2.000 Hz gelombang kosinus.

A 4,000 Hz cosine wave undersampled at 6,000 Hz Sebuah 4.000 Hz gelombang kosinus pada 6.000 Hz undersampled
The simple lesson to be learned from the Nyquist theorem is that digital audio cannot accurately represent any frequency greater than half the sampling rate. Pelajaran sederhana yang harus dipelajari dari teorema Nyquist bahwa audio digital tidak dapat secara akurat mewakili frekuensi yang lebih besar dari setengah laju sampling. Any such frequency will be misrepresented by being folded over into the range below half the sampling rate. Setiap frekuensi tersebut akan keliru oleh yang dilipat ke kisaran di bawah setengah laju sampling.
Precision of quantization Presisi kuantisasi
Each sample of an audio signal must be ascribed a numerical value to be stored in the computer. Setiap sampel dari sinyal suara harus berasal nilai numerik untuk disimpan di komputer. The numerical value expresses the instantaneous amplitude of the signal at the moment it was sampled. Nilai numerik menyatakan amplitudo sesaat sinyal pada saat itu sampel. The range of the numbers must be sufficiently large to express adequately the entire amplitude range of the sound being sampled. Kisaran angka harus cukup besar untuk mengekspresikan secara memadai rentang amplitudo seluruh suara menjadi sampel.
The range of possible numbers used by a computer depends on the number of binary digits ( bits ) used to store each number. Kisaran angka yang mungkin digunakan oleh komputer tergantung pada jumlah digit biner (bit) yang digunakan untuk menyimpan nomor masing-masing. A bit can have one of two possible values: either 1 or 0. Sedikit dapat memiliki salah satu dari dua kemungkinan nilai: baik 1 atau 0. Two bits together can have one of four possible values: 00, 01, 10, or 11. Dua bit bersama-sama dapat memiliki salah satu dari empat kemungkinan nilai: 00, 01, 10, atau 11. As the number of bits increases, the range of possible numbers they can express increases by a power of two. Karena jumlah meningkat bit, kisaran angka yang mungkin mereka dapat mengekspresikan meningkat dengan kekuatan dua. Thus, a single byte (8 bits) of computer data can express one of 2 to the 8th power = 256 possible numbers. Jadi, satu byte (8 bit) data komputer dapat mengungkapkan salah satu dari 2 pangkat 8 = 256 angka mungkin. If we use two bytes to express each number, we get a much greater range of possible values because 2 to the 16th power = 65,536. Jika kita menggunakan dua byte untuk mengekspresikan masing-masing nomor, kita mendapatkan berbagai jauh lebih besar dari nilai yang mungkin karena 2 pangkat 16 = 65.536.
The number of bits used to represent the number in the computer is important because it determines the resolution with which we can measure the amplitude of the signal. Jumlah bit yang digunakan untuk mewakili jumlah dalam komputer adalah penting karena menentukan resolusi yang kita dapat mengukur amplitudo sinyal. If we use only one byte to represent each sample, then we must divide the entire range of possible amplitudes of the signal into 256 parts since we have only 256 ways of describing the amplitude. Jika kita hanya menggunakan satu byte untuk mewakili setiap sampel, maka kita harus membagi seluruh rentang amplitudo sinyal kemungkinan menjadi 256 bagian karena kita hanya memiliki 256 cara menggambarkan amplitudo.

Using one byte per sample, each sample can have one of only 256 different possible values Menggunakan satu byte per sampel, sampel masing-masing dapat memiliki salah satu dari hanya 256 nilai yang mungkin berbeda
For example, if the amplitude of the electrical signal being sampled ranges from -10 volts to +10 volts and we use one byte for each sample, each number does not represent a precise voltage but rather a 0.078125 V portion of the total range. Sebagai contoh, jika amplitudo sinyal listrik menjadi sampel berkisar dari -10 sampai +10 volt volt dan kita menggunakan satu byte untuk setiap sampel, setiap nomor tidak mewakili tegangan yang tepat melainkan 0,078125 sebagian V rentang total. Any sample that falls within that portion will be ascribed the same number. Setiap sampel yang termasuk dalam bagian yang akan dianggap berasal dari nomor yang sama. This means each numerical description of a sample's value could be off from its actual value by as much as half that amount (0.0390625V), which is 1 / 512 of the total amplitude range (-10V to +10V), and is 1 / 256 of the maximum amplitude of 10V. Ini berarti setiap deskripsi numerik dari nilai sampel bisa off dari nilai aktual dengan sebanyak setengah jumlah tersebut (0.0390625V), yang adalah 1 / 512 dari keseluruhan rentang amplitudo (-10V sampai +10 V), dan 1 / 256 dari amplitudo maksimum 10V. In practice, each sample will be off by some random amount from 0 to 1 / 256 of the maximum amplitude. Dalam prakteknya, setiap sampel akan dimatikan oleh beberapa jumlah acak dari 0 ke 1 / 256 dari amplitudo maksimum.
This is called quantization error . Hal ini disebut kesalahan kuantisasi. It is unavoidable, but it can be reduced to an acceptable level by using more bits to represent each number. Hal ini dapat dihindari, tetapi dapat dikurangi ke tingkat yang dapat diterima dengan menggunakan lebih banyak bit untuk mewakili setiap nomor. If we use two bytes (16 bits) per sample, the quantization error will be only 1 / 65,356 of the maximum signal amplitude. Jika kita menggunakan dua byte (16 bit) per sampel, kesalahan kuantisasi akan hanya 1 / 65356 dari amplitudo sinyal maksimum.
Since the quantization error for each sample is usually random (sometimes a little too high, sometimes a little too low), we generally hear the effect of quantization error as white noise. Karena kesalahan kuantisasi untuk setiap sampel biasanya acak (kadang-kadang sedikit terlalu tinggi, kadang-kadang sedikit terlalu rendah), kita biasanya mendengar efek dari kesalahan kuantisasi sebagai white noise. This noise is not present in the original signal. Kebisingan ini tidak hadir dalam sinyal asli. It is added into the digital signal by the imprecise nature of quantization. Hal ini ditambahkan ke sinyal digital dengan tepat sifat kuantisasi. This is called quantization noise . Ini disebut kebisingan kuantisasi.
The ratio of the maximum signal amplitude to the maximum quantization error is called the signal-to-quantization-noise-ratio ( SQNR ). Rasio amplitudo sinyal maksimum dengan kesalahan kuantisasi maksimum disebut sinyal-ke-kuantisasi-noise rasio (SQNR). The SQNR is equal to 2 to the n power, where n is the number of bits used to quantize each sample. SQNR adalah sama dengan 2 pangkat n, dimana n adalah jumlah bit yang digunakan untuk quantize sampel masing-masing. It is usually expressed in decibels. Hal ini biasanya dinyatakan dalam desibel.
As a rule of thumb, each bit of precision used in quantization adds 6 dB to the SQNR. Sebagai aturan praktis, setiap bit presisi yang digunakan dalam kuantisasi menambah 6 dB untuk SQNR tersebut. Therefore, sound quantized with 8-bit numerical precision will have a best case SQNR of about 48 dB. Oleh karena itu, suara dikuantisasi dengan presisi numerik 8-bit akan memiliki SQNR kasus terbaik dari sekitar 48 dB. This is adequate for cases where fidelity is not important, but is certainly not desirable for music or other critical purposes. Ini sudah cukup untuk kasus-kasus di mana kesetiaan tidak penting, tapi tentu tidak diinginkan untuk musik atau keperluan penting lainnya. Sound sampled with 16-bit precision ("CD-quality") has a SQNR of 96 dB, which is quite good--much better than traditional tape recording. Suara sampel dengan presisi 16-bit ("CD-kualitas") memiliki SQNR dari 96 dB, yang cukup baik - jauh lebih baik daripada rekaman tradisional.
In short, the more bits used by the computer to store each sample, the better the potential ratio of signal to noise. Singkatnya, lebih banyak bit yang digunakan oleh komputer untuk menyimpan setiap sampel, semakin baik potensi rasio sinyal terhadap kebisingan.
Memory and storage Memori dan penyimpanan
We have seen that the standard sampling rate for high-fidelity audio is 44,100 samples per second. Kita telah melihat bahwa sampling rate standar untuk high-fidelity audio 44.100 sampel per detik. We've also seen that 16 bits (2 bytes) are needed per sample to achieve a good signal-to-noise ratio. Kami juga telah melihat bahwa 16 bit (2 byte) yang diperlukan per sampel untuk mencapai rasio signal-to-noise yang baik. With this information we can calculate the amount of data needed for digital audio: 44,100 samples per second, times 2 bytes per sample, times 2 channels for stereo, times 60 seconds per minute equals more than 10 megabytes of data per minute of CD-quality audio. Dengan informasi ini kita dapat menghitung jumlah data yang diperlukan untuk audio digital: 44.100 sampel per detik, kali 2 byte per sampel, kali 2 saluran untuk stereo, kali 60 detik per menit sama lebih dari 10 megabyte data per menit dari CD berkualitas audio.
For this quality of audio, a high-density floppy disk holds less than 8 seconds of sound, and a 100 MB Zip cartridge holds less than 10 minutes. Untuk kualitas audio, disket high-density memegang kurang dari 8 detik suara, dan 100 MB Zip cartridge memegang kurang dari 10 menit. Clearly, the memory and storage requirements of digital audio are substantial. Jelas, persyaratan memori dan penyimpanan audio digital yang substansial. Fortunately, a compact disc holds over an hour of stereo sound, and a computer hard disk of at least 1 gigabyte is standard for audio recording and processing. Untungnya, compact disc memegang lebih dari satu jam suara stereo, dan hard disk komputer minimal 1 gigabyte adalah standar untuk merekam audio dan pengolahan.
Clipping Guntingan
If the amplitude of the incoming electrical signal exceeds the maximum amplitude that can be expressed numerically, the digital signal will be a clipped-off version of the actual sound. Jika amplitudo sinyal listrik yang masuk melebihi amplitudo maksimum yang dapat dinyatakan secara numerik, sinyal digital akan menjadi versi dipotong-off dari suara yang sebenarnya.

A signal that exceeds maximum amplitude will be clipped when it is quantized Sebuah sinyal yang melebihi amplitudo maksimum akan dipotong bila terkuantisasi
The clipped sample will often sound quite different from the original. Sampel dipotong akan sering terdengar sangat berbeda dari aslinya. Sometimes this type of clipping causes only a slight distortion of the sound that is heard as a change in timbre. Kadang-kadang jenis kliping menyebabkan hanya sedikit distorsi suara yang terdengar sebagai perubahan dalam timbre. More often though, it sounds like a very unpleasant noise added to the sound. Lebih sering meskipun, kedengarannya seperti suara yang sangat menyenangkan ditambahkan ke suara. For this reason, it's very important to take precautions to avoid clipping. Untuk alasan ini, sangat penting untuk mengambil tindakan pencegahan untuk menghindari kliping. The amplitude of the electrical signal should not exceed the maximum expected by the ADC. Amplitudo dari sinyal listrik tidak boleh melebihi maksimum yang diharapkan oleh ADC.
It's also possible to produce numbers in the computer that exceed the maximum expected by the DAC. Ini juga mungkin untuk menghasilkan angka dalam komputer yang melebihi maksimum yang diharapkan oleh DAC. This will cause the sound that comes out of the DAC to be a clipped version of the digital signal. Hal ini akan menyebabkan suara yang keluar dari DAC menjadi versi terpotong sinyal digital. Clipping by the DAC is just as bad as clipping by the ADC, so care must be taken not to generate a digital signal that goes beyond the numerical range the DAC is capable of handling. Kliping oleh DAC adalah sama buruknya seperti kliping oleh ADC, sehingga perawatan harus diambil untuk tidak menghasilkan sinyal digital yang melampaui rentang numerik DAC mampu menangani.
Advantages of digital audio Keuntungan dari audio digital
Synthesizing digital audio Sintesis digital audio
Since a digital representation of sound is just a list of numbers, any list of numbers can theoretically be considered a digital representation of a sound. Karena representasi digital dari suara hanya daftar nomor, setiap daftar nomor secara teoritis dapat dianggap sebagai representasi digital dari suara. In order for a list of numbers to be audible as sound, the numerical values must fluctuate up and down at an audio rate. Dalam rangka untuk daftar nomor yang akan terdengar sebagai suara, nilai-nilai numerik harus berfluktuasi naik dan turun pada tingkat audio. We can listen to any such list by sending the numbers to a DAC where they are converted to voltages. Kita dapat mendengarkan daftar tersebut dengan mengirimkan nomor ke DAC di mana mereka akan dikonversi ke tegangan. This is the basis of computer sound synthesis. Ini adalah dasar sintesis suara komputer. Any numbers we can generate with a computer program, we can listen to as sound. Setiap angka yang kita dapat menghasilkan dengan program komputer, kita dapat mendengarkan sebagai suara.
Many methods have been discovered for generating numbers that produce interesting sounds. Banyak metode telah ditemukan untuk menghasilkan nomor yang menghasilkan suara yang menarik. One method of producing sound is to write a program that repeatedly solves a mathematical equation containing two variables. Salah satu metode menghasilkan suara adalah untuk menulis sebuah program yang berulang kali memecahkan persamaan matematika yang mengandung dua variabel. At each repetition, a steadily increasing value is entered for one of the variables, representing the passage of time. Pada setiap pengulangan, nilai terus meningkat yang dimasukkan untuk salah satu variabel, mewakili berlalunya waktu. The value of the other variable when the equation is solved is used as the amplitude for each moment in time. Nilai dari variabel lain ketika persamaan dipecahkan digunakan sebagai amplitudo untuk setiap saat dalam waktu. The output of the program is an amplitude that varies up and down over time. Output dari program ini adalah amplitudo yang bervariasi naik dan turun dari waktu ke waktu.
For example, a sine wave can be produced by repeatedly solving the following algebraic equation, using an increasing value for n : Sebagai contoh, sebuah gelombang sinus dapat diproduksi dengan berulang kali memecahkan persamaan aljabar berikut, menggunakan nilai meningkat untuk n:
y = A sin(2(pi)fn/R+w) y = A sin (2 (pi) fn / R + w)
where A is the amplitude of the wave, f is the frequency of the wave, n is the sample number (0,1, 2,3, etc.), R is the sampling rate, and w is the phase. dimana A adalah amplitudo dari gelombang, f adalah frekuensi gelombang, n adalah jumlah sampel (0,1, 2,3, dll), R adalah sampling rate, dan w adalah fase. If we enter values for A , f ,and w , and repeatedly solve for y while increasing the value of n , the value of y (the output sample) will vary sinusoidally. Jika kita memasukkan nilai untuk A, f, dan w, dan berulang kali memecahkan untuk y sementara meningkatkan nilai n, nilai dari y (sampel output) akan bervariasi sinusoidal.
A complex tone can be produced by adding sinusoids--a method known as additive synthesis : Nada kompleks dapat dihasilkan dengan menambahkan sinusoid - metode yang dikenal sebagai aditif sintesis:
y = A 1 sin(2(pi)f 1 n/R+w 1 ) + A 2 sin(2(pi)f 2 n/R+w 2 ) + ... y = A sin 1 (2 (pi) f 1 n / R + w 1) + A sin 2 (2 (pi) f 2 n / R + w 2) + ...
This is an example of how a single algebraic expression can produce a sound. Ini adalah contoh bagaimana suatu ekspresi aljabar tunggal dapat menghasilkan suara. Naturally, many other more complicated programs are possible. Tentu, banyak program yang lebih rumit lain yang mungkin.
Manipulating digital signals Memanipulasi sinyal digital
Any sound in digital form--whether it was synthesized by the computer or was quantized from a "real world" sound--is just a series of numbers. Setiap suara dalam bentuk digital - apakah itu disintesis oleh komputer atau terkuantisasi dari suara "dunia nyata" - hanyalah serangkaian nomor. Any arithmetic operation performed with those numbers becomes a form of audio processing. Setiap operasi aritmatika dilakukan dengan angka-angka menjadi bentuk pemrosesan audio.
For example, multiplication is equivalent to audio amplification. Sebagai contoh, perkalian setara dengan amplifikasi audio. Multiplying each number in a digital signal by 2 doubles the amplitude of the signal (increases it 6 dB). Mengalikan setiap nomor dalam sinyal digital dengan 2 ganda amplitudo sinyal (meningkat itu 6 dB). Multiplying each number in a signal by some value between 0 and 1 reduces its amplitude. Mengalikan setiap nomor dalam sinyal dengan beberapa nilai antara 0 dan 1 mengurangi amplitudo.
Addition is equivalent to audio mixing. Selain setara dengan pencampuran audio. Given two or more digital signals, a new signal can be created by adding the first numbers from each signal, then the second numbers, then the third numbers, and so on. Mengingat dua atau lebih sinyal digital, sinyal baru dapat dibuat dengan menambahkan angka pertama dari masing-masing sinyal, maka jumlah kedua, maka angka ketiga, dan seterusnya.
An echo can be created by recalling samples that occurred earlier and adding them to the current samples. Gema dapat dibuat dengan mengingat sampel yang terjadi sebelumnya dan menambahkan mereka ke sampel saat ini. For example, whatever signal was sent out 1000 samples earlier could be sent out again, combined with the current sample. Sebagai contoh, apa sinyal yang dikirim keluar 1000 sampel sebelumnya dapat dikirim keluar lagi, dikombinasikan dengan sampel saat ini.

presentasi

Presentasi
prestasiadalah mengatasi hambatan, melatih kekuatan, berusaha melakukan sesuatu yang sulit dengan baik dan secepat mungkin”.
Prestasi adalah hasil yang telah dicapai seseorang dalam melakukan kegiatan. Gagne (1985:40) menyatakan bahwa prestasi belajar dibedakan menjadi lima aspek, yaitu : kemampuan intelektual, strategi kognitif, informasi verbal, sikap dan keterampilan. Menurut Bloom dalam Suharsimi Arikunto (1990:110) bahwa hasil belajar dibedakan menjadi tiga aspek yaitu kognitif, afektif dan psikomotorik.
Prestasi merupakan kecakapan atau hasil kongkrit yang dapat dicapai pada saat atau periode tertentu. Berdasarkan pendapat tersebut, prestasi dalam penelitian ini adalah hasil yang telah dicapai siswa dalam proses pembelajaran.
b. Pengertian Belajar
Untuk memahami tentang pengertian belajar di sini akan diawali dengan mengemukakan beberapa definisi tentang belajar. Ada beberapa pendapat para ahli tentang definisi tentang belajar. Cronbach, Harold Spears dan Geoch dalam Sardiman A.M (2005:20) sebagai berikut :
1) Cronbach memberikan definisi :
“Learning is shown by a change in behavior as a result of experience”.
“Belajar adalah memperlihatkan perubahan dalam perilaku sebagai hasil dari
pengalaman”.
2) Harold Spears memberikan batasan:
“Learning is to observe, to read, to initiate, to try something themselves, to listen,
to follow direction”.
Belajar adalah mengamati, membaca, berinisiasi, mencoba sesuatu sendiri,
mendengarkan, mengikuti petunjuk/arahan.
3) Geoch, mengatakan :
“Learning is a change in performance as a result of practice”.
Belajar adalah perubahan dalam penampilan sebagai hasil praktek.

Apa itu presentasi?
Menurut pengalaman penulis, presentasi adalah berbicara di depan publik atau audience, atau penguji kalau presentasi kita adalah sebuah ujian. Nah, jenis presentasi yang akan kita bahas adalah tentang presentasi ujian. Misalnya sehabis Prakerin (praktek kerja industri) atau mempresentasikan Tugas Akhir. Sama halnya dengan penjual, yang menjual barang atau jasa, presenter (orang yang melakukan presentasi) juga menjual. Hanya saja yang dijual adalah informasi. Oleh karena itu, perlu diketahui kalau orang presentasi harus berpikir bahwa mereka adalah menjual. Tidak terkecuali siswa yang telah melaksanakan prakerin atau menghadapi ujian tugas akhir. Mereka menjual informasi tentang apa yang mereka lakukan di tempat praktek kerja industri, atau mempresentasikan tugas akhir mereka di depan penguji. Mereka menjual informasi demi sebuah nilai. Itulah reward-nya. Simple sebenarnya.
Mengapa ada presentasi?
Well, pertanyaan yang simple tapi butuh penjelasan yang bertele-tele. Mengapa harus ada presentasi, kenapa kita nggak ngumpulin laporannya saja. Kan guru bisa membaca dan menilai kita dari laporan TA atau PI misalnya. Semua pasti ada alasannya. Jika kita berpikiran bahwa presentasi adalah sebuah keharusan untuk menerima nilai demi kelulusan, itu salah. Kita berpikir sedikit lebih maju. Tanamkan di otak kita, bahwa kita harus bisa menjual diri kita. Kita harus memperlihatkan siapa diri kita, bisa apa saja, itulah alasannya kita berada di dunia ini(wesss, bahasanya terlalu apa gitu…). Hubungannya dengan presentasi adalah kita harus mengatakan pada mereka (penguji) tentang kegiatan kita pada waktu prakerin. Sisi positif lainnya ialah, kita dilatih untuk berbicara di depan orang lain yang mempunyai kedudukan, kekuasaan yang lebih tinggi dibandingkan dengan kita. Kita dilatih untuk itu. Jadi, berpikirlah positif.
Dimana kita presentasi?
Kita melakukan kegiatan presentasi di suatu ruangan tertutup dan hanya ada beberapa orang yang melihat kita presentasi. Tidak menutup kemungkinan presentasi akan dilaksanakan di aula untuk dijadikan contoh. Jika begitu, banggalah kalian yang presentasi dan dilihat oleh berpuluh-puluh pasang mata. Karena bisa menjadi contoh, sekalian tepe tepe gitu…
Siapa yang akan menerima presentasi kita?
Penguji, tentu saja. Secara formal penguji menerima laporan dan menilai presentasi kita berdasarkan cara kita menyampaikan materi. Mungkin audience lainnya juga menonton dan menerima materi yang kita bawakan. Jadi pusatkan perhatian kita pada penguji dan audience. Perlu diingat: Sesuatu yang kita rasa baik belum tentu dirasa baik oleh audience. Oleh karena itu kita harus memperhatikan dan memposisikan diri sebagai audience. Kita menjual diri, benar?
Kapan kita presentasi?
Setelah kita melakukan praktek kerja industri di industri. Atau pas kita selesai membuat Tugas Akhir dan presentasi akhir.
Bagaimana caranya?
Nah, untuk pertanyaan yang satu ini, akan dibahas mengenai bagaimana cara mempresentasikan materi kita dengan baik dan berikut tips dan triknya.





Cara ber-presentasi :
1. rileks
kita harus santai dan tenang sebelum presentasi. Hal itu bisa memfokuskan kita pada materi yang akan dipresentasikan. Terik nafas, tahan, hembuskan. Lakukan berulang kali. Atau jalan-jalan untuk mengusir ketegangan, dan jangan biarkan ketegangan menguasai. Kalaupun kita gagal, dunia nggak akan runtuh. Salah itu urusan belakangan, yang penting maju. Kuncinya rileks, tenang, santai. Dengan begitu kita bisa berusaha semaksimal mungkin

2. posisi kita
audience tentu saja berada di depan kita. Jika kita menggunakan komputer sebagai alat bantu, maka usahakan jangan sampai diri kita tertutupi oleh alat bantu tersebut. Jangan menutupi layar agar materi yang kita sampaikan bisa dibaca oleh audience. Dan jangan sekali-kali membelakangi audience. Perlihatkan muka dan bidang dada. Artinya kita menghadap audience.
3. posisi berdiri
tegap, jangan menunduk. Jangan klelat-klelet seperti orang mo nikah. Tegas dan sopan.
4. gunakan bahasa tubuh
sebagian orang merasa nyaman dengan gerakan alis, tangan, ataupun tubuh kita yang lain pada saat kita menyampaikan materi. Biarkan tubuh kita berbicara. Jangan hanya mendiamkan tangan, dan berekspresi datar. Senyuman bisa membantu, asal tidak sering-sering.
5. senyum
nah, untuk yang satu ini, lemparkan senyuman selama kurang lebih satu detik atau lebih pada saat jeda. Misalnya pada awal presentasi, atau akhir presentasi. Caranya adalah pandang audience sebentar lalu senyum. Jangan terlalu lama, dan jangan terlalu sebentar. Setelah itu anda bisa melanjutkan presentasi.
6. pandang audience
jangan menatap dengan tatapan kosong. Jangan memandang lantai. Jangan memandang menerawang ke atas. Cukup anda memandang audience. Atau jika ingin memalingkan anda bisa memandang ke jendela luar, lukisan, jam dinding, atau komputer, bisa juga layar. Hanya saja jangan terlalu lama, meskipun anda menggunakan komputer dan di dalamnya ada ulasan materi anda. Tapi pusat perhatian anda adalah audience. Atau penguji.
7. gunakan catatan kecil
jika boleh, anda bisa menggunakan catatan kecil yang berisi point-point yang harus disampaikan kepada audience. Jangan terlalu banyak menulis sesuatu karena akan memakan waktu untuk membacanya. Cukup judul atau kata kunci yang akan disampaikan. Menyontek itu perlu.

digital imaging

DIGITAL IMAGING
digital imaging adalah, definisi digital imaging, pengertian micrografx designer, artikel digital imaging, pengertian microsoft photo editor, arti digital imaging, apa itu digital imaging, pengertian gambar digital, pengertian pengolah grafis, software pengolah grafis, makalah digital imaging, Definisi Digital, sejarah digital imaging, penertian digital imaging, makalah tentang digital imaging, Aplikasi pengolah pixel, cara membuat digital imaging, artikel digital, APAKAH ITU DIGITAL IMAGING, apa itu digital, APAKAH MAKSUD DIGITAL IMAGING, pengertian digital imagine, pengertian digital photo, pengertian digital photoimaging, Denisi yektor/garis dalam imaging, gambar metacreations expression, cara menggunakan metacreations expression, Pengertian foto digital, 10 jenis program aplikasi pengolah grafis
Sejarah Digital Imaging
Digital imaging adalah metode untuk melakukan proses pengeditan pada gambar yang telah di-scan dari file aslinya, menjadi file digital dalam bentuk piksel agar komputer dapat melakukan manipulasi pada gambar tersebut dan pada akhirnya membuat tampilan gambar menjadi indah. Digital imaging sebenarnya telah berkembang sejak tahun 1960 dan 1970 untuk mengatasi kelemahan dari kamera film. Perkembangan yang pesat dari digital imaging saat ini sangat berkaitan erat dengan munculnya era kamera digital. Dengan menggunakan digital imaging, Anda dapat memperbaiki kekurangan dari gambar dan memperbaiki warna dari gambar sesuai dengan selera. Selain itu proses digital imaging sendiri relatif lebih mudah, setiap orang yang menguasai desain grafis, dipastikan mampu melakukan proses ini.
Software-Software Pengolah Grafis Berdasarkan Penggunaannya
1. Aplikasi Pengolah Tata Letak (Layout)
Program ini sering digunakan untuk keperluan pembuatan brosur, pamflet, booklet, poster, dan lain yang sejenis. Program ini mampu mengatur penempatan teks dan gambar yang diambil dari program lain (seperti Adobe Photoshop). Yang termasuk dalam kelompok ini adalah:
- Adobe FrameMaker
- Adobe In Design
- Adobe PageMaker
- Corel Ventura
- Microsoft Publisher
- Quark Xpress
dalam kelompok ini dapat digunakan untuk membuat gambar dalam bentuk vektor/garis sehingga sering disebut sebagai Illustrator Program. Seluruh objek yang dihasilkan berupa kombinasi beberapa garis, baik berupa garis lurus maupun lengkung. Aplikasi yang termasuk dalam kelompok ini adalah:
- Adobe Illustrator
- Beneba Canvas
- CorelDraw
- Macromedia Freehand
- Metacreations Expression
- Micrografx Designer
3. Aplikasi Pengolah Pixel/Gambar
Program yang termasuk dalam kelompok ini dapat dimafaatkan untuk mengolah gambar/manipulasi foto (photo retouching). Semu objek yang diolah dalam progam-program tersebut dianggap sebagai kombinasi beberapa titik/pixel 2. Aplikasi Pengolah Vektor/Garis
Program yang termasuk yang memiliki kerapatan dan warna tertentu, misalnya, foto. Gambar dalam foto terbentuk dari beberapa kumpulan pixel yang memiliki kerapatan dan warna tertentu. Meskipun begitu, program yang termasuk dalam kelompok ini dapat juga mengolah teks dan garis, akan tetapi dianggapa sebagai kumpulan pixel. Objek yang diimpor dari program pengolah vektor/garis, setelah diolah dengan program pengolah pixel/titik secara otomatis akan dikonversikan menjadi bentuk pixel/titik. n
Yang termasuk dalam aplikasi ini adalah:
- Adobe Photoshop
- Corel Photo Paint
- Macromedia Xres
- Metacreations Painter
- Metacreations Live Picture
- Micrografx Picture Publisher
- Microsoft Photo Editor
- QFX
- Wright Image
4. Aplikasi Pengolah Film/Video
Program yang termasuk dalam kelompok ini dapat dimanfaatkan untuk mengolah film dalam berbagai macam format. Pemberian judul teks (seperti karaoke, teks terjemahan, dll) juga dapat diolah menggunakan program ini. Umumnya, pemberian efek khusus (special effect) seperti suara ledakan, desingan peluru, ombak, dan lain-lain juga dapat dibuat menggunakan aplikasi ini. Yang termasuk dalam kategori ini adalah:
- Adobe After Effect
- Power Director
- Show Biz DVD
- Ulead Video Studio
- Element Premier
- Easy Media Creator
- Pinnacle Studio Plus
- WinDVD Creater
- Nero Ultra Edition

visual effect

Visual effect

Efek visual (biasanya disingkat ke Visual F / X atau VFX) adalah berbagai proses dengan mana citra dibuat dan / atau dimanipulasi di luar konteks tindakan hidup menembak. Visual effects involve the integration of live-action footage and generated imagery to create environments which look realistic, but would be dangerous, costly, or simply impossible to capture on film. Efek visual melibatkan integrasi live-action rekaman dan citra yang dihasilkan untuk menciptakan lingkungan yang terlihat realistis, tetapi akan berbahaya, mahal, atau tidak mungkin untuk menangkap pada film. Visual effects using computer generated imagery (CGI) have become increasingly common in big-budget films, and have also recently become accessible to the amateur filmmaker with the introduction of affordable animation and compositing software. Efek visual menggunakan gambar yang dihasilkan komputer (CGI) telah menjadi semakin umum dalam besar anggaran film, dan juga baru-baru menjadi dapat diakses oleh pembuat film amatir dengan pengenalan terjangkau animasi dan compositing software.
Definisi
Desain Komunikasi Visual adalah ilmu yang mempelajari konsep komunikasi dan ungkapan kreatif, teknik dan media untuk menyampaikan pesan dan gagasan secara visual, termasuk audio dengan mengolah elemen desain grafis berupa bentuk gambar, huruf dan warna, serta tata letaknya, sehingga pesan dan gagasan dapat diterima oleh sasarannya.


Prinsip
Pesan visual harus kreatif (asli, inovatif dan lancar), komunikatif, efisien dan efektif, sekaligus indah/estetis.





istilah
1. Seni Grafis / Graphic Arts, termasuk ke dalam kelompok bidang ilmu Seni Murni.
2. Grafis / Graphic, adalah hal yang berkaitan dengan tulisan atau gambar yang mengandung makna untuk menyampaikan suatu pesan atau informasi.
3. Desain Grafis / Graphic Design, istilah yang dipakai sebelum menggunakan istilah Desain Komunikasi Visual, berasal dari kata bahasa Yunani “Graphos” yang berarti “tulisan/gambar”.
Untuk mengantisipasi perkembangan dunia komunikasi visual serta perannya yang semakin luas, maka digunakan istilah: Desain Komunikasi Visual.








Perlunya Pendidikan Desain Komunikasi Visual
1. Mengenal konsep Desain Komunikasi Visual sebagai Dasar Perancangan/Desain dan Strategi Komunikasi.
2. Mengenal Desain Grafis (Desain Komunikasi Visual) dan Bahasa Rupa sebagai Pengolah Visual Data Informasi.
3. Mengenal secara teknis prinsip, proses teknologi informatika dan sistem informasi manajemen.
4. Memahami elemen desain grafis sebagai alat penyampai pesan yang efektif, efisien, komunikatif dan estetis kreatif dalam konteks konsep-policy/planning/ strategy dan implementasi serta evaluasi.
5. Memahami strategi komunikasi, psikologi dan sosial/ antropologi budaya.
6. Memahami beberapa media baru, terutama dunia media / ruang cyber serta tekniknya, yaitu:
a. Animasi – Audio Visual (Mix Media)
b. Interaktif media dan web/website yang biasa dipergunakan untuk melengkapi E-media dan Mixmedia/Multimedia.
7. Menguasai konsep perancangan / desain komunikasi visual dan pemasaran global secara universal.Menguasai proses dan tehnik perancangan /desain yang dapat mengantisipasi perkembangan dunia kewirausahaan/enterprenuership.